Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos

REGISTRO EN EL SNP DEL CONAHCYT: Si*.

*Obtener BECA: Según la disponibilidad y requisitos que marca el CONAHCYT.

Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

• Análisis y modelado de datos masivos (Big Data).
• Inteligencia de cómputo evolutivo y aprendizaje estadístico (Machine Learning).

• Modelación matemática para ciencia de datos. 

   

Objetivo general. Es formar recursos humanos con capacidad de análisis, diseño, implementación y manejo de herramientas tecnológicas relacionadas con la ciencia de datos, así como para el entendimiento y uso de metodologías de solución a problemáticas significativas, en las que utilice alguno de los abordajes contempladas en las líneas de investigación del posgrado. 

Objetivos particulares.

• Formar recursos humanos que cuenten con los elementos teóricos y metodológicos que les permitan examinar nuevos conocimientos y proveer soluciones innovadoras en el marco de las líneas de investigación del programa. 
• Proporcionar los instrumentos para el fortalecimiento del pensamiento crítico y reflexivo del egresado que conduzca al planteamiento, desarrollo y participación en proyectos de investigación y de desarrollo tecnológico. 
• Desarrollar en el estudiante habilidades científica, que le permitan participar activamente en diversos proyectos de investigación. 
• Formar sujetos promotores del desarrollo social, que tengan alto potencial de contribuir en el desarrollo de recursos científicos y tecnológicos para favorecer su inserción en el mercado laboral del sistema educativo, científico y tecnológico, en el ámbito del análisis de datos. 
• Instruir para la difusión y publicación del conocimiento científico. 

Perfil de ingreso. Es un estudiante con las siguientes características. 

• Contar con conocimientos y habilidades de programación estructurada, y orientada a objetos, en un lenguaje de programación de alto nivel, tales como R, Python, Matlab, C,C++.
• Contar con conocimientos generales de cálculo diferencial e integral en varias variables, álgebra línea, y probabilidad y estadística. 
• Contar con capacidad de análisis, creatividad y disposición para trabajar en equipo e individualmente en las actividades de aprendizaje contempladas en el programa. 
• Tener deseos de superarse profesionalmente, a partir de mantener una actitud propositiva y autodidacta. 
• Contar con capacidad para resolver problemas mediante la aplicación del conocimiento de forma autodirigida. 

Perfil de egreso. Es un estudiante con las siguientes características. 

• Desarrollar conocimiento especializado de herramientas tanto prácticas como teóricas de ciencia de datos.
• Capacidad de asimilar y/o plantear problemática significativa, y aplicar o proponer soluciones innovadoras basadas en ciencia de datos. 
• Capacidad de involucrarse en actividades de divulgación y desarrollo de proyectos de investigación y aplicación de las metodologías de la ciencia de datos. 

Requisitos de ingreso. Son aquellos establecidos en la normativa universitaria vigente aplicables a los posgrados, así como los siguientes: 

• Título o acta de titulación y constancia de terminación de servicio social de un área afín al posgrado, conforme lo determine la Junta Académica. 
• Contar con un promedio mínimo de 80 en estudios de licenciatura avalado con el certificado. 
• Acreditar el proceso de admisión que establezca la Junta Académica del Posgrado. 
• Demostrar un nivel mínimo B1 de Marco Común Europeo de Referencias para las Lenguas (MCERL) de preferencia en el idioma inglés o su equivalente. 
• Carta de exposición de motivos. 
• Aprobar los demás requisitos publicados en la convocatoria respectiva. 

Requisitos para obtener el grado. Además de los previstos en la normatividad universitaria, son los siguientes: 

• Cumplir con el total de créditos que se indican en el Plan de Estudios.
• Presentar, defender y aprobar el trabajo recepcional de grado en cualquiera de las modalidades. 
• Presentar constancia de no adeudo expedidas por la Coordinación de Control Escolar.

• Cubrir los aranceles correspondientes.