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Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación

Nivel Educativo:
Maestrías, Posgrados con beca CONACYT
Área del conocimiento:
Ciencias Exactas e Ingenierías
Sedes:
Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías
Evaluación del CONACYT:
En desarrollo
Modalidad:
Escolarizada
Variantes:
Investigación
Nivel:
Maestría

Las líneas de generación y aplicación del conocimiento

  • Sistemas de instrumentación y procesamiento óptico;
  • Aprendizaje de máquina y cómputo evolutivo;
  • Microelectrónica y sistemas embebidos;
  • Sistemas inteligentes, y  
  • Control automático.

 

Objetivo general

Formar estudiantes que cuenten con capacidades, para realizar investigación científica y desarrollos tecnológicos de conformidad con las líneas de investigación del programa.

 

Objetivos específicos   

  • Formar profesionistas altamente calificados dentro de las líneas de investigación que se desarrollan en la Maestría para que contribuyan a la generación y aplicación de nuevo conocimiento;
  • Capacitar al estudiante, en base a teorías establecidas al método científico y los procedimientos y técnicas actuales, para la elaboración de propuestas orientadas a la aplicación y desarrollo de conocimiento, útiles en la solución de problemas, en los diferentes sectores del estado y del país;
  • Desarrollar en el estudiante las habilidades necesarias para el diseño, elaboración y ejecución de proyectos de investigación, así como la difusión de los resultados de manera clara, explícita y con el suficiente nivel técnico dentro de la comunidad de investigación, tanto nacional como internacional;
  • Formar profesionales de alto nivel con vocación dirigida hacia la investigación suficiente, para continuar con los estudios doctorales y,
  • Fomentar en nuestros estudiantes el gusto por el estudio y la creación de nuevo conocimiento de tal forma que les permita estar actualizados e inmersos en los cambios que en materia de ciencia y tecnología se estén generando a lo largo de nuestro mundo.

 

Perfil de ingreso

  • Conocimientos de software y hardware relacionados con el cómputo científico;
  • Capacidad de relacionar el conocimiento matemático con aplicaciones prácticas;
  • Mostrar capacidad analítica, para el manejo de información y planeación de objetivos;
  • Evidenciar su habilidad, para la implementación de algoritmos mediante software o hardware en la creación de diseños electrónicos analógicos o digitales;
  • Asumir la dedicación de tiempo completo en sus estudios de la maestría;
  • Demostrar actitud, para la investigación, creación y/o aplicación de la tecnología;
  • Contar con la disposición de trabajar tanto en equipo como individualmente y,
  • Mantener una actitud propositiva, para resolver problemas actuales a través de la aplicación del conocimiento.

 

Perfil de egreso  

  • Efectuar investigación básica o aplicada de acuerdo a su línea de investigación o líneas afines si así lo desea;
  • Diseñar modelos matemáticos, para su implementación en sistemas físicos reales;
  • Comunicar los resultados de su investigación y de sus desarrollos tecnológicos frente a foros de especialistas;
  • Resolver problemas específicos relacionados con su área de conocimiento;
  • Conducirse de manera profesional y ética dentro del contexto de su nivel de estudios.

 

Requisitos de ingreso

  • Tener el título o acta de titulación en alguna licenciatura afín al posgrado y constancia de terminación de servicio social de la licenciatura; 
  • En caso de que el aspirante haya presentado su evaluación profesional de licenciatura sin el requisito de tener la constancia de terminación de servicio social, el aspirante deberá entregar anexa a su acta de titulación una copia de dicha constancia.
  • En cualquier caso, la Junta académica emitirá oficialmente el listado de licenciaturas afines, el cual podrá ser modificado cuando la misma Junta académica lo considere necesario;
  • Certificado o documento equivalente que acreditan el promedio general mínimo de ochenta de los estudios precedentes;
  • Aprobar dos entrevistas realizadas por los profesores del programa;
  • Documento que demuestre el conocimiento de inglés en nivel B1 del marco común europeo de referencia para las lenguas o su equivalente;
  • Dos cartas de recomendación de investigadores de cualquier institución;
  • Aprobar el curso propedéutico, y
  • Aquellos adicionales que establezca la convocatoria correspondiente.

 

Plan de Estudios: 

 

Área de formación básica particular selectiva

  • Sistemas inteligentes I.
  • Análisis y exploración de datos.
  • Instrumentación y procesamiento óptico.
  • Ingeniería óptica.
  • Sistemas lineales I.
  • Matemática avanzada.
  • Síntesis de circuitos aritméticos.

 

Área de formación especializante obligatoria

  • Seminario tesis de maestría I.
  • Seminario tesis de maestría II.

 

Área de formación especializante selectiva

  • Control inteligente.
  • Inteligencia artificial I.
  • Visión robótica.
  • Robótica I.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Aprendizaje de máquina.
  • Óptica física.
  • Polarimetría.
  • Metrología óptica.
  • Cómputo científico.
  • Instrumentación y sistemas de medición.
  • Sensado remoto.
  • Sistemas no lineales I.
  • Control digital.
  • Sistemas de control autoadaptable y robusto I.
  • Diseño de circuitos digitales.
  • Diseño de dispositivos semiconductores.
  • Diseño asíncrono para control de flujo de datos.
  • Diseño de circuitos analógicos.
  • Simulación para circuitos y dispositivos.
  • Diseño de sistemas VLSI.
  • Diseño de circuitos de radiofrecuencia.
  • Electrónica avanzada.
  • Desarrollo de sistemas embebidos I.

 

Área de formación optativa abierta

  • Visión artificial I.
  • Cómputo evolutivo I.
  • Redes neuronales artificiales.
  • Inteligencia artificial II.
  • Tópicos selectos de sistemas inteligentes I.
  • Visión computacional.
  • Técnicas de reconstrucción bidimensional.
  • Optoelectrónica.
  • Tópicos selectos en nuevas tecnologías.
  • Sistemas electro-ópticos.
  • Materiales holográficos.
  • Tópicos selectos en sensado remoto.
  • Radiometría.
  • Sistemas lineales II.
  • Sistemas no lineales II.
  • Sistemas de control autoadaptable y robusto II.
  • Control adaptable.
  • Matemáticas discretas.
  • Diseño de circuitos digitales avanzados.
  • Simulación avanzada para circuitos y dispositivos.
  • Redes neuronales de hardware.
  • Diseño de circuitos analógicos avanzados.
  • Modelado y caracterización de circuitos y dispositivos.
  • Arquitectura de microprocesadores.
  • Diseño de circuitos de radiofrecuencia avanzados.
  • Sistemas de circuitos integrados.
  • Desarrollo de sistemas embebidos II.
  • Visión artificial II.
  • Tópicos selectos de sistemas robóticos I.
  • Tópicos selectos de sistemas robóticos II.
  • Tópicos selectos de sistemas bio inspirados I.
  • Tópicos selectos de sistemas bio inspirados II.
  • Navegación robótica I.
  • Navegación robótica II.
  • Robótica II.
  • Cómputo evolutivo II.
  • Minería de datos.
  • Aprendizaje profundo.
  • Interfaz hombre-máquina.
  • Sistemas inteligentes II.
  • Tópicos selectos en sistemas de detección.
  • Tópicos selectos en análisis de imágenes.
  • Circuitos aritméticos de punto flotante.
  • Diseño de sistemas integrados.
  • Tópicos selectos de sistemas embebidos I.
  • Tópicos selectos de sistemas embebidos II.
  • Tópicos selectos en matemáticas.
  • Técnicas de medición de radiofrecuencia.
  • Dispositivos semiconductores.
  • Diseño de experimentos.
  • Tópicos selectos en circuitos electrónicos.
  • Control digital avanzado.
  • Tópicos selectos de sistemas de control I.
  • Tópicos selectos de sistemas de control II.

 

Duración del programa: La duración del programa de Maestría en ciencias en ingeniería electrónica y computación es de 4 (cuatro) semestres.  

 

Costos y apertura: Consultar en la coordinación del programa. 

Categoría Nivel Educativo: 

Fuentes:

1) Para carreras y carreras técnicas; www.guiadecarreras.udg.mx sitio administrado por la Coordinación de Innovación Educativa y Pregrado, para posgrados; Coordinación de Investigación y Posgrado, ambas pertenecientes a la Coordinación General Académica.

2) Para Bachilleratos y carreras tecnológicas; Sistema de Educación Media Superior

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