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Maestría en Ciencias en Matemáticas

Área del conocimiento:
Ciencias Exactas e Ingenierías
Sedes:
Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías
Evaluación del CONACYT:
Reciente creación
Modalidad:
Escolarizada
Variantes:
Investigación

Las líneas de generación y aplicación del conocimiento          

  • Matemáticas básicas.
  • Matemáticas aplicadas.

 
Objetivos generales

  • Formar capital humano especializado a nivel maestría en áreas de la matemática para contribuir a un mejor desarrollo educativo, científico y tecnológico, y
  • Fortalecer la investigación básica y aplicada en el campo de la matemática.

 
Objetivos específicos

  • Formar al estudiante en áreas claves de la matemática, con énfasis en el campo donde centre su trabajo de tesis;
  • Desarrollar en el estudiante habilidades y una cultura científica, para que sea capaz de participar en proyectos de investigación relacionados con la matemática y en la solución de problemas complejos con apoyo de modelos y algoritmos matemáticos;
  • Proporcionar una formación matemática y científica a los estudiantes, para favorecer su inserción en el mercado laboral del sistema educativo, científico y tecnológico de Jalisco y la región;
  • Incluyendo la posibilidad de continuar con estudios de doctorado en disciplinas relacionadas con la matemática, y
  • Incrementar la producción científica de los académicos de la Universidad de Guadalajara que atienden la maestría con la participación de los estudiantes de la misma.

 
Perfil de ingreso

  • Debe tener y demostrar una adecuada formación en matemáticas;
  • Que sea congruente con una licenciatura en matemáticas, física o áreas afines a las matemáticas;
  • Tener adecuada trayectoria académica que busca mejorar mediante el desarrollo de un proyecto de vida sustentado en el estudio de las matemáticas básicas o aplicadas;
  • Un gusto y clara determinación por incrementar sus habilidades científicas y técnicas para el modelado y solución de problemas complejos de la ciencia y tecnología con apoyo de las matemáticas;
  • Interés por el desarrollo educativo, científico y tecnológico de México, y
  • Una adecuada cultura general y científica, que incluya el dominio básico del idioma inglés.

 
Perfil de egreso

  • Como resultado del proceso formativo que ofrece la maestría, el egresado alcanzará un dominio especializado de un área de las matemáticas,
  • Será capaz de desarrollar investigación en dicha área con la guía de un experto.

En este sentido el egresado será un especialista con que contará con:

  • Un adecuado nivel de conocimientos de áreas claves de la matemática con una mayor especialización en un campo o subdisciplina de esta ciencia;
  • Destrezas básicas para participar en proyectos de investigación o aplicación de la matemática en el campo donde desarrolle su trabajo de tesis, donde se podrán abordar el modelado y solución de problemas complejos, y
  • Capacidad para comunicar en forma oral y escrita los problemas matemáticos y los resultados de la investigación en el campo de su especialización.

 
Requisitos de ingreso

  • Poseer título de licenciatura o acta de examen de titulación de licenciatura y constancia de terminación de servicio social en matemáticas, física o áreas afines al programa, a juicio de la Junta académica;
  • Promedio mínimo de ochenta en sus estudios precedentes de licenciatura;
  • Presentar el examen de aptitudes que establezca la Junta académica del posgrado y aprobarlo con el puntaje que establezca la propia Junta;
  • Acreditar la lecto comprensión del idioma inglés;
  • Presentar un resumen curricular con documentos probatorios relevantes;
  • Carta de exposición de motivos para cursar el programa;
  • Entrevistarse con el comité de admisión formado por profesores del posgrado designados por la Junta académica;
  • Aquellos adicionales que establezca la convocatoria correspondiente.

 

Plan de Estudios: 

 
Área de formación básico común obligatoria

  • Algebra lineal.
  • Análisis matemático I.
  • Análisis numérico para ecuaciones diferenciales.
  • Seminario interdisciplinar del proyecto de investigación.

 
Área de formación básico particular obligatoria

  • Seminario de avances de tesis I.
  • Seminario de avances de tesis II.
  • Seminario de avances de tesis III.

 
Área de formación especializante obligatoria

  • Trabajo de tesis.

 
Área de formación optativa abierta

  • Álgebra abstracta.
  • Álgebra conmutativa.
  • Álgebra homológica.
  • Análisis funcional.
  • Análisis matemático II.
  • Geometría algebraica I.
  • Geometría algebraica II.
  • Geometría diferencial.
  • Geometría riemanniana.
  • Superficies de Riemann.
  • Teoría de Galois.
  • Teorías de grupos.
  • Teoría de la medida.
  • Teoría de representaciones.
  • Tópicos selectos de álgebra I.
  • Tópicos selectos de álgebra II.
  • Tópicos selectos de geometría I.
  • Tópicos selectos de geometría II.
  • Tópicos selectos de análisis.
  • Topología I.
  • Topología II.
  • Combinatoria.
  • Ecuaciones diferenciales.
  • Ecuaciones diferenciales parciales.
  • Física estadística.
  • Fundamentos de geofísica.
  • Fundamentos matemáticos de cosmología.
  • Fundamentos matemáticos de electrodinámica clásica.
  • Fundamentos matemáticos de la mecánica clásica.
  • Métodos espectrales.
  • Métodos matemáticos I.
  • Métodos matemáticos II.
  • Análisis numérico I.
  • Análisis numérico II.
  • Principios matemáticos de la mecánica cuántica.
  • Principios matemáticos de mecánica de sólidos.
  • Principios matemáticos de termodinámica.
  • Relatividad general.
  • Simetrías de ecuaciones diferenciales.
  • Sistemas integrables.
  • Teoría cuántica de campos.
  • Teoría de inversión.
  • Tópicos selectos de mecánica clásica.
  • Variable compleja.
  • Inferencia estadística I.
  • Inferencia estadística II.
  • Modelos estadísticos I.
  • Modelos estadísticos II.
  • Procesos estocásticos I.
  • Procesos estocásticos II.
  • Teoría de la probabilidad I.
  • Teoría de la probabilidad II.
  • Análisis de algoritmos.
  • Análisis de datos.
  • Análisis y procesamiento de imágenes.
  • Autómatas y lenguajes formales.
  • Geometría computacional.
  • Matemáticas discretas.
  • Procesamiento de señales.
  • Reconocimiento estadístico de patrones.
  • Tópicos de programación I.
  • Tópicos de programación II.

 
Duración del programa: La maestría tendrá una duración de 4 (cuatro) ciclos escolares, los cuales serán contados a partir del momento de su inscripción.
 
Costos y apertura: Consultar en la Coordinación del programa
 

Categoría Nivel Educativo: 

Fuentes:

1) Para carreras y carreras técnicas; www.guiadecarreras.udg.mx sitio administrado por la Coordinación de Innovación Educativa y Pregrado, para posgrados; Coordinación de Investigación y Posgrado, ambas pertenecientes a la Coordinación General Académica.

2) Para Bachilleratos y carreras tecnológicas; Sistema de Educación Media Superior

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