Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos

REGISTRO EN EL SNP DEL CONAHCYT: Si*.

*Obtener BECA: Según la disponibilidad y requisitos que marca el CONAHCYT.

 

Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Análisis y modelado de datos masivos (Big Data).
  • Inteligencia de cómputo evolutivo y aprendizaje estadístico (Machine Learning).
  • Modelación matemática para ciencia de datos. 
  • Objetivo general. Es formar recursos humanos con capacidad de análisis, diseño, implementación y manejo de herramientas tecnológicas relacionadas con la ciencia de datos, así como para el entendimiento y uso de metodologías de solución a problemáticas significativas, en las que utilice alguno de los abordajes contempladas en las líneas de investigación del posgrado. 

 

Objetivos particulares.

  • Formar recursos humanos que cuenten con los elementos teóricos y metodológicos que les permitan examinar nuevos conocimientos y proveer soluciones innovadoras en el marco de las líneas de investigación del programa. 
  • Proporcionar los instrumentos para el fortalecimiento del pensamiento crítico y reflexivo del egresado que conduzca al planteamiento, desarrollo y participación en proyectos de investigación y de desarrollo tecnológico. 
  • Desarrollar en el estudiante habilidades científica, que le permitan participar activamente en diversos proyectos de investigación. 
  • Formar sujetos promotores del desarrollo social, que tengan alto potencial de contribuir en el desarrollo de recursos científicos y tecnológicos para favorecer su inserción en el mercado laboral del sistema educativo, científico y tecnológico, en el ámbito del análisis de datos. 
  • Instruir para la difusión y publicación del conocimiento científico. 

 

Perfil de ingreso. Es un estudiante con las siguientes características. 

  • Contar con conocimientos y habilidades de programación estructurada, y orientada a objetos, en un lenguaje de programación de alto nivel, tales como R, Python, Matlab, C,C++.
  • Contar con conocimientos generales de cálculo diferencial e integral en varias variables, álgebra línea, y probabilidad y estadística. 
  • Contar con capacidad de análisis, creatividad y disposición para trabajar en equipo e individualmente en las actividades de aprendizaje contempladas en el programa. 
  • Tener deseos de superarse profesionalmente, a partir de mantener una actitud propositiva y autodidacta. 
  • Contar con capacidad para resolver problemas mediante la aplicación del conocimiento de forma autodirigida. 

 

Perfil de egreso. Es un estudiante con las siguientes características. 

  • Desarrollar conocimiento especializado de herramientas tanto prácticas como teóricas de ciencia de datos.
  • Capacidad de asimilar y/o plantear problemática significativa, y aplicar o proponer soluciones innovadoras basadas en ciencia de datos. 
  • Capacidad de involucrarse en actividades de divulgación y desarrollo de proyectos de investigación y aplicación de las metodologías de la ciencia de datos. 

 

Requisitos de ingreso. Son aquellos establecidos en la normativa universitaria vigente aplicables a los posgrados, así como los siguientes: 

  • Título o acta de titulación y constancia de terminación de servicio social de un área afín al posgrado, conforme lo determine la Junta Académica. 
  • Contar con un promedio mínimo de 80 en estudios de licenciatura avalado con el certificado. 
  • Acreditar el proceso de admisión que establezca la Junta Académica del Posgrado. 
  • Demostrar un nivel mínimo B1 de Marco Común Europeo de Referencias para las Lenguas (MCERL) de preferencia en el idioma inglés o su equivalente. 
  • Carta de exposición de motivos. 
  • Aprobar los demás requisitos publicados en la convocatoria respectiva. 

 

Requisitos para obtener el grado. Además de los previstos en la normatividad universitaria, son los siguientes: 

  • Cumplir con el total de créditos que se indican en el Plan de Estudios.
  • Presentar, defender y aprobar el trabajo recepcional de grado en cualquiera de las modalidades. 
  • Presentar constancia de no adeudo expedidas por la Coordinación de Control Escolar.
  • Cubrir los aranceles correspondientes. 

     

Plan de Estudios

 

Área de formación básica común obligatoria 

  • Análisis y exploración de datos.
  • Métodos matemáticos para el análisis de datos. 
  • Métodos computacionales para el análisis de datos. 
  • Seminario interdisciplinar. 

 

Área de formación especializante obligatoria 

  • Seminario de tesis I. 
  • Seminario de tesis II. 

 

Área de formación optativa abierta. 

  • Análisis multivariado. 
  • Análisis topológico de datos. 
  • Análisis y exploración de datos.
  • Bases de datos. 
  • Cómputo en paralelo para redes neuronales. 
  • Datos a gran escala. 
  • Fundamentos matemáticos para la inteligencia artificial. 
  • Inteligencia computacional. 
  • Métodos computacionales para el análisis de datos. 
  • Métodos de ciencia de datos para ecuaciones diferenciales. 
  • Métodos matemáticos para el análisis de datos. 
  • Minería de datos. 
  • Modelos estadísticos. 
  • Optimización multiobjetivo. 
  • Procesamiento de lenguaje natural. 
  • Reconocimiento de patrones. 
  • Redes neuronales avanzadas. 
  • Redes neuronales profundas. 
  • Series de tiempo. 
  • Sistemas de almacenamiento de datos. 
  • Sistemas distribuidos. 
  • Tópicos selectos de computo evolutivo I. 
  • Tópicos selectos de cómputo evolutivo II. 
  • Tópicos selectos en aprendizaje máquina. 
  • Tópicos selectos en inteligencia artificial. 
  • Tópicos selectos en matemáticas I. 
  • Tópicos selectos en matemáticas II. 
  • Tópicos selectos en matemáticas III. 
  • Visualización de los datos. 

 

Duración del programa: El programa de Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos tendrá una duración estimada de 4 (cuatro) ciclos escolares, los cuales serán contados a partir del momento de la inscripción. 

 

Costos y apertura: Consultar en la Coordinación del programa. 

 

  • Nota:  Los alumnos que sean admitidos a un programa registrado en el SNP tienen la opción de solicitar una beca de manutención del CONAHCYT, sujeto a la disponibilidad presupuestaria, lineamientos y requisitos que el consejo determina en sus convocatorias. Ser admitido al programa no garantiza la obtención de la beca.

 

Informes
Dirección: Boulevard Marcelino García Barragán Núm. 1421. C.P. 44430. Guadalajara, Jalisco, México.

Teléfono: 33 13 78 59 00, extensión: 27784

Correo electrónico:
micid@cucei.udg.mx
primitivo.diaz@academicos.udg.mx

Página web:
http://www.cucei.udg.mx/maestrias/cienciadatos/