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Doctorado en Ciencias en Inteligencia Computacional

Área del conocimiento:
Ciencias Exactas e Ingenierías
Sedes:
Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías
Modalidad:
Escolarizada
Variantes:
Investigación

Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Sistemas inteligentes.
  • Cómputo metaheurístico.
  • Aprendizaje de máquina.

 
Objetivo general. Formar capital humano especializado en las distintas áreas de la inteligencia computacional, los cuales sean capaces de contribuir a mejorar el desarrollo educativo, científico y tecnológico a nivel global.
 
Objetivos específicos.

  • Formar estudiantes especializados en las distintas líneas de investigación propuestas por el programa, de manera que sean capaces de resolver problemas complejos mediante la implementación de modelos y algoritmos matemáticos, así como de las herramientas computacionales de última generación.
  • Inducir en el estudiante la capacidad de pensamiento crítico, tal que permita analizar, evaluar y sintetizar ideas nuevas y complejas.
  • Desarrollar en el estudiante habilidades científicas que le permitan participar activamente en diversos proyectos de investigación.
  • Proporcionar a los estudiantes una formación científico-profesional que favorezca su inserción en el mercado laboral del sector educativo, científico y/o tecnológico ya sea a nivel nacional o internacional.
  • Incrementar la producción científica de la Universidad de Guadalajara mediante la participación, tanto de los estudiantes como de los académicos que forman parte del programa.
  • Fortalecer la investigación en materia de ciencia básica y aplicada en el campo de la Inteligencia Computacional.

 
Perfil de ingreso.

  • Contar con conocimientos basados en el entendimiento de los diseños, métodos y técnicas de los cuales se han derivado los principios básicos de la orientación.
  • Capacidad para plantear, presentar y defender un proyecto de investigación.
  • Habilidad para el manejo de instrumentos y técnicas de laboratorio requeridas en la orientación elegida.
  • Determinación por expandir sus habilidades científicas y técnicas en lo que respecta al modelado y solución de problemas complejos a través de la aplicación de las diversas herramientas de la Inteligencia Computacional.
  • Disposición para conducirse en forma profesional y ética dentro del ámbito científico del área de Inteligencia Computacional.

 
Perfil de egreso.

  • Poseerá conocimiento profundo y dominio de las bases científicas y tecnológicas de su campo de estudio, así como de los avances más significativos en éste.
  • Será capaz de realizar razonamientos profundos y de desarrollar estrategias y técnicas orientadas a comprender los fenómenos y procesos estudiados en su línea de especialización.
  • Será capaz de identificar y evaluar problemas de investigación y desarrollo en el área de Inteligencia Computacional, así como de planear estrategias de trabajo para su solución.
  • Estará capacitado para organizar y dirigir grupos de trabajo orientadas a la producción de investigación original y de frontera, tanto en el ámbito científico como en el de la industria y de los organismos vinculados a la problemática de una determinada área científica.
  • Podrá formar recursos humanos de calidad en todos los niveles, incluyendo las de maestría y doctorado.  

 
Requisitos de ingreso. Además de los previstos por la normatividad universitaria, son los siguientes.

  • Tener título o acta de titulación de Maestría en Electrónica, Computación, Informática, Mecatrónica, Mecánica, Eléctrica, Matemáticas, Física o áreas afines al Programa, esto último a juicio de la Junta Académica del Posgrado.
  • Cumplir satisfactoriamente con los medios de selección que designe la Junta Académica en conformidad con los artículos 50 al 52 del Reglamento General de Posgrado, y que serán publicados en la convocatoria respectiva.
  • Demostrar mediante documento oficial los conocimientos del idioma inglés del aspirante, acreditando por lo menos el nivel B1 del marco común europeo de referencia para las lenguas o su equivalente.

 
Requisitos para obtener el grado. Además de los establecidos por el Reglamento General de Posgrados, el estudiante deberá cumplir con los siguientes requerimientos.

  • Haber cumplido los requisitos señalados en el respectivo plan de estudios.
  • Haber presentado los aspectos principales de su trabajo de investigación en un seminario de investigación, congreso o evento académico especializado.
  • Comprobar conocimientos del idioma inglés al menos en el nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia o equivalente.
  • Realizar un trabajo de tesis original, de calidad y basado en su trabajo de investigación, el cual deberá presentar y defender ante un jurado designado por la Junta Académica del Doctorado, de acuerdo con lo establecido por la fracción I del Artículo 78 del Reglamento General de Posgrado.
  • Contar cuando menos con un artículo relacionado con su trabajo de investigación doctoral publicado o aceptado en una revista perteneciente al Journal Citation Reports (JCR) o equivalente, esto último a juicio de la Junta Académica del Doctorado.

 

Plan de Estudios: 

Área de formación básica particular obligatoria.

  • Seminario de tesis I.
  • Seminario de tesis II.
  • Seminario de tesis III.
  • Seminario de tesis IV.
  • Seminario de tesis V.
  • Seminario de tesis VI.

 
Área de formación especializante obligatoria.

  • Trabajo de tesis I.
  • Trabajo de tesis II.

 
Área de formación optativa abierta.

  • Análisis y exploración de datos.
  • Aprendizaje de máquina.
  • Cálculo fraccional.
  • Métodos computacionales para la ingeniería de datos.
  • Minería de datos.
  • Tópicos selectos en aprendizaje máquina.
  • Algoritmos metaheurísticos.
  • Cómputo evolutivo.
  • Hiperheurísticas.
  • Optimización.
  • Optimización dinámica y discreta.
  • Optimización multiobjetivo.
  • Sistemas inmunes artificiales.
  • Tópicos selectos en cómputo evolutivo.
  • Tópicos selectos en cómputo metaheurístico.
  • Tópicos selectos en sistemas bioinspirados.
  • Inteligencia computacional.
  • Procesamiento digital de imágenes.
  • Redes neuronales artificiales.
  • Sistemas complejos.
  • Sistemas difusos.
  • Tópicos selectos en sistemas inteligentes.
  • Tópicos selectos en visión artificial.
  • Visión artificial.

 
Duración del programa: El programa de Doctorado en Ciencias en Inteligencia Computacional tendrá una duración estimada de 8 (ocho) ciclos escolares. Este plazo contará a partir de la primera inscripción, sin contar los periodos de licencia autorizada.
 
Costos y apertura: Consultar en la Coordinación del programa.
 
Notas:
Matrícula semestral: El costo por concepto de matrícula a cada uno de los ciclos escolares, será de acuerdo a los aranceles que establezca la normatividad universitaria.
Matrícula semestral Extranjeros: Conforme a arancel de la Universidad de Guadalajara autorizado por el H. Consejo General Universitario.
 
 
 

Categoría Nivel Educativo: 

Fuentes:

1) Para carreras y carreras técnicas; www.guiadecarreras.udg.mx sitio administrado por la Coordinación de Innovación Educativa y Pregrado, para posgrados; Coordinación de Investigación y Posgrado, ambas pertenecientes a la Coordinación General Académica.

2) Para Bachilleratos y carreras tecnológicas; Sistema de Educación Media Superior

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